Pythonオンラインスクールで学ぶメリット・デメリット、選び方から成功事例まで徹底解説！

「最近、Pythonってよく聞くけど、一体何ができるの？」「Pythonを学んでキャリアアップしたいけど、時間がない…」

そんな悩みをお持ちのあなたへ。

Pythonは、AI開発やデータ分析、Webアプリ開発など、様々な分野で活用されている、今大注目のプログラミング言語です。 ¹ 人工知能や機械学習の分野で特に注目されていますが、Webアプリケーションや組み込みアプリケーションの開発にも使われています。² その人気の理由は、シンプルで分かりやすい文法に加え、豊富なライブラリやフレームワークが用意されているため、初心者でも比較的習得しやすい点にあります。 ³ Pythonは、読みやすく、効率もよいコードを簡単に書けるようにすることを目指して作られた言語なので、C言語やJavaなどと比較しても非常にシンプルな言語です。⁴

しかし、いざPythonを学ぼうと思っても、

• 「独学で本当に大丈夫？」
• 「自分に合った学習方法は？」
• 「Pythonを学んでどんな仕事ができるの？」

など、様々な疑問が浮かび上がってくるのではないでしょうか？

そこで今回は、Pythonオンラインスクールで学ぶメリット・デメリット、選び方から、学習方法、さらにはPythonを学んだ方の成功事例までご紹介します。

この記事を読めば、Python学習をスムーズに進めるためのヒントが満載です！ぜひ最後までお付き合いください。

Pythonとは？

Pythonは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語です。 ⁵ 名前の由来は、イギリスのコメディ番組「空飛ぶモンティ・パイソン」からきています。 ⁶ 当初はクリスマス休暇中の暇つぶしとして開発が始まったというのは有名な話です。⁵

Pythonの特徴は、なんといってもそのシンプルさと汎用性の高さ。 ⁷ 英語に近い文法で、コードの記述量が少なく、読みやすいので、プログラミング初心者でも比較的習得しやすい言語と言われています。 ⁹ また、誰が書いても同じようなコードになるため、可読性が高く、複数人での開発にも向いています。¹⁰

Pythonはインタプリタ言語であることも特徴の一つです。インタプリタ言語とは、プログラムを一行ずつ実行していく言語のことです。⁵ 一方で、C言語やJavaなどはコンパイラ言語と呼ばれ、プログラム全体を一度に機械語に翻訳してから実行します。⁹ インタプリタ言語であるPythonは、コンパイルが不要なため、すぐに実行結果を確認できるというメリットがあります。

さらに、Pythonはオープンソースであることも大きな特徴です。⁹ オープンソースとは、誰でも自由にソースコードを閲覧、修正、再配布できるソフトウェアのことです。そのため、世界中の多くの開発者によってPythonは日々進化し続けています。また、豊富なライブラリやフレームワークが開発・公開されており、様々な用途に利用することができます。⁵

なぜPythonを学ぶべきなのか？

Pythonを学ぶメリットは、数多くありますが、特に以下の点が重要です。

• 将来性が高い ¹²

• AIやデータサイエンス分野の成長に伴い、Pythonエンジニアの需要はますます高まっています。 ¹³
• 今後もPythonの需要は増加していくと予想され、Pythonを習得することで、将来のキャリア options を広げることができます。 ¹⁴
• 特に日本ではPythonを扱えるエンジニアが不足しているため、Pythonを習得することで、高い市場価値を得ることが期待できます。¹⁴
• 幅広い分野で活躍できる ¹⁵

• Pythonは汎用性が高いため、Web開発、データ分析、AI開発など、様々な分野で活躍することができます。 ¹⁶
• 自分の興味のある分野で、Pythonのスキルを活かすことができます。
• 例えば、Web開発ではYouTubeやInstagram、Dropboxなどの開発にPythonが使用されています。¹⁵ AI開発では、画像認識、自然言語処理、ロボット制御など、様々な分野でPythonが活用されています。¹⁷ データ分析では、企業のマーケティングデータ分析や、科学技術計算などにPythonが利用されています。¹⁸
• 初心者でも学びやすい ¹⁰

• シンプルな文法で、コードが読みやすいため、プログラミング初心者でも比較的習得しやすい言語です。 ¹⁹
• 豊富な学習リソースが available なので、独学でも学習を進めやすいです。 ²⁰
• また、Pythonのコミュニティは非常に活発で、初心者向けの学習サイトや書籍、オンラインコミュニティなどが充実しています。¹⁰ わからないことがあれば、これらのリソースを活用することで、解決できる可能性が高いでしょう。

Pythonでできること

Pythonは汎用性の高い言語であり、様々なことができます。¹⁵ 主な用途としては、以下のようなものがあります。

• AI（人工知能）開発 ¹⁶

• Pythonは、AI開発、特に機械学習の分野で広く使われています。
• scikit-learnやTensorFlowなどの機械学習ライブラリが充実しており、AI開発を効率的に行うことができます。
• 例えば、画像認識、自然言語処理、ロボット制御など、様々なAIアプリケーションを開発することができます。¹⁷
• データ分析・処理 ¹⁶

• Pythonは、データ分析や処理にも広く使われています。
• PandasやNumPyなどのデータ分析ライブラリが充実しており、大量のデータを効率的に処理・分析することができます。
• 例えば、企業のマーケティングデータ分析や、科学技術計算などにPythonが利用されています。¹⁸
• Webアプリケーション開発 ¹⁶

• Pythonは、Webアプリケーション開発にも使われています。
• DjangoやFlaskなどのWebフレームワークが充実しており、Webアプリケーションを効率的に開発することができます。
• 例えば、YouTubeやInstagram、Dropboxなどの開発にPythonが使用されています。¹⁵
• スクレイピング ¹⁶

• Pythonは、Webスクレイピングにも使われています。
• Beautiful Soupなどのスクレイピングライブラリが充実しており、Webサイトから必要な情報を自動で収集することができます。
• 例えば、価格比較サイトや、ニュース aggregator などを開発することができます。
• 業務効率化 ¹⁶

• Pythonは、業務効率化にも使われています。
• openpyxlなどのライブラリを使用することで、Excelファイルの操作を自動化することができます。
• 例えば、データ入力や集計作業などを自動化することができます。

Pythonオンラインスクールのメリット

Pythonを学ぶ方法は、独学、オンラインスクール、通学型のスクールなど、いくつかありますが、中でもオンラインスクールは、以下のようなメリットがあり、忙しい方や自分のペースで学習を進めたい方におすすめです。

• 時間と場所を選ばずに学習できる ²¹

• オンラインなので、自分の好きな時間に、好きな場所で学習することができます。 ²²
• 通勤時間や隙間時間を有効活用して、効率的に学習を進めることができます。
• 自分のペースで学習できる ²³

• 自分の理解度に合わせて、学習スピードを調整することができます。 ²⁴
• わからないところは、何度でも繰り返し学習することができます。
• 費用を抑えて学習できる ²⁴

• 通学型のスクールに比べて、費用が安いことが多いです。
• また、オンラインスクールの中には、給付金制度を利用できるものもあり、費用を抑えて学習することができます。 ²²
• 例えば、「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の給付金制度を利用することで、最大⁵⁶万円の補助を受けることができます。²⁴
• プロのサポートを受けられる

• オンラインスクールでは、現役のエンジニアなど、Pythonの専門家からサポートを受けることができます。 ²⁵
• わからないことや疑問点をすぐに解決することができます。
• 多くのオンラインスクールでは、チャットやメールで質問できるサポート体制が整っています。²⁵ また、オンラインスクールによっては、マンツーマンでメンタリングを受けられる場合もあります。²⁶
• 質問できる内容は、Pythonの技術的な質問だけでなく、学習方法や学習計画に関する相談も可能です。²⁵
• 充実した学習コンテンツ

• オンラインスクールでは、動画教材、テキスト教材、課題演習など、充実した学習コンテンツが用意されています。
• また、オンラインスクールによっては、学習管理システムや、学習進捗管理ツールなどが提供されている場合があり、学習を効率的に進めることができます。²⁷
• 安心の返金保証

• オンラインスクールの中には、「8日間全額返金保証」のような制度を設けているところもあります。²⁸
• 実際に受講してみて、自分に合わないと感じた場合は、返金してもらうことができます。

Pythonの学習方法

Pythonを学習する方法は様々ですが、Pythonオンラインスクールでは、主に以下の方法で学習を進めます。

• 動画学習

• 講師が作成した動画教材を視聴して学習します。
• 自分のペースで、繰り返し学習することができます。
• 初心者の方や、視覚的に学習したい方におすすめです。
• テキスト学習

• テキスト教材を読みながら学習します。
• 基礎知識をしっかりと身につけることができます。
• 自分のペースで学習を進めたい方におすすめです。
• 課題演習

• 実際にコードを書いて、課題を解いていきます。
• 実践的なスキルを身につけることができます。
• 自分で手を動かして学習したい方におすすめです。
• メンタリング

• 講師やメンターに、質問や相談をすることができます。
• わからないことや疑問点をすぐに解決することができます。
• 集中して学習したい方や、モチベーションを維持したい方におすすめです。

これらの学習方法を組み合わせることで、より効果的にPythonを学習することができます。²⁹ 例えば、動画学習で全体像を把握し、テキスト学習で基礎知識を固め、課題演習で実践力を養う、といった方法があります。

また、Python学習を成功させるためには、継続的な学習が重要です。²⁹ 毎日少しでも良いので、Pythonに触れる時間を作り、学習を継続することで、着実にスキルを身につけることができます。

継続的な学習を続けるための tips としては、以下のようなものがあります。

• 目標を明確にする

• Pythonを学んで何をしたいのか、具体的な目標を設定することで、モチベーションを維持することができます。
• 例えば、「Webスクレイピングでデータ収集を自動化する」「簡単なゲームを開発する」「金融データを分析して投資判断に役立てる」といった目標を設定することができます。²⁹
• 学習計画を立てる
• いつまでに何を学習するのか、具体的な学習計画を立てることで、学習を継続することができます。
• オンラインコミュニティに参加する

• オンラインコミュニティに参加することで、他の学習者と交流したり、情報交換したりすることができます。
• 他の学習者から刺激を受けたり、モチベーションを維持することができます。
• コーディングチャレンジに参加する

• コーディングチャレンジに参加することで、実践的なスキルを身につけることができます。
• また、他の参加者と競い合うことで、モチベーションを高めることができます。
• 個人プロジェクトに取り組む

• 自分でWebサービスやアプリケーションを開発するなど、個人プロジェクトに取り組むことで、実践的なスキルを身につけることができます。
• また、自分の興味のある分野でプロジェクトを進めることで、モチベーションを維持することができます。

Python学習で役立つリソース

Python学習で役立つリソースを紹介します。

• 学習サイト
• Progate ²³

• プログラミング初心者向けの学習サイトです。
• イラストやスライドで、わかりやすくPythonを学ぶことができます。
• 一部のコースは無料で利用できます。
• ドットインストール ²⁹

• ³分程度の短い動画で、Pythonを学ぶことができます。
• 基礎的な内容から、実践的な内容まで、幅広く学ぶことができます。
• 一部のコースは無料で利用できます。
• Paiza ²³

• プログラミングスキルチェックや、プログラミング学習コンテンツを提供しているサイトです。
• ブラウザ上でコードを実行できるので、環境構築が不要です。
• 一部のコースは無料で利用できます。
• codelesson ³³

• プロ監修の学習ロードマップに沿って、Pythonを学ぶことができます。
• スライド、クイズ、AIによるコーディング支援など、様々な機能があります。
• 一部のコースは無料で利用できます。
• 書籍
• Python ¹年生 体験してわかる！ 会話でまなべる！ プログラミングのしくみ ³³

• プログラミング未経験者向けの入門書です。
• 会話形式で、わかりやすくPythonを学ぶことができます。
• 初めてのPython 第³版 ³³

• Pythonの基礎から応用まで、幅広く学べる入門書です。
• 最新のPython ³に対応しています。
• ³ステップでしっかり学ぶ Python入門 ³³

• Pythonの基礎を、³ステップで学べる入門書です。
• オンライン環境でのコード実行も可能です。
• ゼロからやさしくはじめるPython入門 ³³

• プログラミング未経験者向けの入門書です。
• 図形描画やゲーム作成など、楽しみながらPythonを学ぶことができます。
• Pythonスタートブック ³³

• イラストやサンプルコードが豊富な入門書です。
• Web開発やデータ処理の基礎も学ぶことができます。
• 問題集
• Python演習問題¹⁰⁰問パック ³⁴

• Pythonの基礎を固めるための問題集です。
• ¹⁰⁰問の練習問題を解くことで、Pythonの基礎力を身につけることができます。

Python学習の成功事例

Pythonを学んで、キャリアアップやスキルアップを実現した方の成功事例をご紹介します。

• 事例¹：未経験からデータサイエンティストに転職 ³⁵

• 文系出身で、プログラミング経験が全くなかったAさんは、データサイエンティストに憧れ、オンラインスクールでPythonを学び始めました。
• オンラインスクールでは、Pythonの基礎から、データ分析、機械学習まで、幅広く学習しました。
• また、オンラインスクールで提供される就職サポートを利用し、データサイエンティストとして企業に転職することに成功しました。
• 現在では、企業のマーケティングデータ分析などを担当し、データに基づいた意思決定に貢献しています。
• 事例²：業務効率化を実現 ³⁶

• Bさんは、製造業の会社で働くエンジニアです。
• 毎日、Excelで大量のデータを処理する必要があり、その作業に多くの時間を取られていました。
• そこで、Pythonを学習し、Excelの操作を自動化するプログラムを作成しました。
• その結果、従来³時間かかっていた業務を³分に短縮することに成功し、大幅な業務効率化を実現しました。
• また、空いた時間で、より高度な業務に携わることができるようになり、スキルアップにもつながりました。
• 事例³：AIを使ったWebサービスを開発 ³⁵

• Cさんは、Web系の企業で働くエンジニアです。
• AI技術に興味があり、PythonでAIを使ったWebサービスを開発しました。
• 開発したサービスは、ユーザーがアップロードした画像をAIが自動で分類するサービスです。
• このサービスは、多くの人に利用されるようになり、Cさんは起業して事業を成功させています。

Pythonオンラインスクールのデメリット

メリットが多いPythonオンラインスクールですが、デメリットもいくつかあります。

• モチベーション維持が難しい ²³

• 自分のペースで学習できる反面、モチベーションを維持するのが難しい場合があります。
• 学習計画を立て、目標を明確にするなど、工夫が必要です。
• オンラインスクールによっては、学習進捗を管理してくれるメンターがいたり、定期的に面談を実施してくれる場合があるので、そういったサポートを活用することで、モチベーションを維持しやすくなるでしょう。
• 質問のタイミングが限られる場合がある

• オンラインスクールによっては、質問できる時間が限られている場合があります。 ²⁴
• 質問対応時間や、質問方法などを事前に確認しておきましょう。
• 他の受講生との交流が少ない

• 通学型のスクールに比べて、他の受講生と交流する機会が少ないです。
• コミュニティサイトなどを活用して、他の学習者と交流するのも良いでしょう。
• オンラインスクールによっては、オンラインコミュニティや、勉強会などを開催している場合があるので、そういった機会を利用することで、他の受講生と交流することができます。

Pythonオンラインスクールの選び方

Pythonオンラインスクールを選ぶ際には、以下のポイントを参考にしましょう。

• カリキュラム内容

• 自分の学習目的やレベルに合ったカリキュラムが用意されているかを確認しましょう。 ²⁵
• 基礎から応用まで、幅広く学べるカリキュラムがおすすめです。
• 特に、AIやデータ分析、Webアプリケーション開発など、自分が学びたい分野に特化したカリキュラムがあるかを確認しましょう。²⁵
• カリキュラムの例としては、以下のようなものがあります。

• データ分析系：ビッグデータを利用して判別・分析・予測などを行う²⁵
• AIアプリ開発系：スマホやパソコンで使えるアプリを制作する²⁵
• AIサービス開発系：仕事現場の業務効率化や品質アップのためのサービスを制作する²⁵
• 機械学習系：自然言語処理や画像処理など、さまざまな分野の機械学習の実装スキルや知識を身につける²⁵
• 講師の質

• 現役のエンジニアなど、Pythonの専門家が講師を務めているかを確認しましょう。 ²²
• 講師の経験や実績、指導力などを参考にしましょう。
• サポート体制

• 質問対応時間や質問方法、学習相談など、サポート体制が充実しているかを確認しましょう。 ²⁴
• 特に、初心者の場合は、サポート体制が充実しているスクールを選ぶことが重要です。
• 以下のようなサポート体制があるかを確認しましょう。

• 質問しやすい環境があるか²⁵
• チャットで²⁴時間質問できるか²⁵
• 現役のPythonエンジニアに質問できるか²⁵
• プログラミングのことだけでなく勉強法や学習計画などの相談もできるか²⁵
• 質問回数に制限がないか²⁵
• メンターの質はどうか²⁴
• メンターのサポート期間はどのくらいか²⁴
• 質問しやすいか²⁴
• 学習進捗を管理してくれる仕組みがあるか²⁵
• ポートフォリオ作成のサポートはあるか³⁷
• 料金

• 受講料や教材費など、料金体系が明確になっているかを確認しましょう。
• 予算に合わせて、無理なく受講できるスクールを選びましょう。
• オンラインスクールの中には、給付金制度を利用できるものがあるので、活用を検討しましょう。²²
• また、分割払いができるかどうかも確認しておきましょう。²⁵
• 学習期間

• 学習期間が、自分のライフスタイルに合っているかを確認しましょう。 ³⁷
• 無理なく学習を続けられる期間を選びましょう。
• オンラインスクールの中には、学習期間を柔軟に変更できるものがあるので、自分のペースで学習を進めたい方におすすめです。²⁵
• また、学習期間を延長したい場合や、マンツーマンレッスンの回数を増やしたい場合は、別途料金がかかる場合があるので、事前に確認しておきましょう。³⁸
• 学習環境
• オンラインで受講できるのはもちろんですが、それ以外にも、以下のような学習環境が提供されているかを確認しましょう。

• 質問しやすい環境があるか²⁵
• カリキュラムを柔軟に変更できるか²⁵
• スケジュールを管理してくれる仕組みがあるか²⁵
• 学習進捗を管理してくれる仕組みがあるか²⁵
• その他

• 無料体験や説明会に参加して、スクールの雰囲気や、講師の質などを確認しましょう。³⁹
• オンラインスクールによっては、無料体験レッスン、資料請求、無料相談などを提供しているので、積極的に活用しましょう。²⁴
• また、スクールの評判や口コミも参考にしましょう。⁴⁰ 過去の受講生の体験談などを確認することで、スクールの質を判断することができます。
• 就職・転職を考えている方は、転職サポートの内容も確認しましょう。³⁹ キャリアカウンセリング、求人紹介、面接対策など、充実したサポートを提供しているスクールを選びましょう。
• 転職保証制度があるスクールもありますが、利用する際は、条件や規約をよく確認しましょう。³⁷ 例えば、勤務地が限定されている場合や、転職支援で紹介された企業の内定を辞退すると違約金が発生する場合があります。

Pythonオンラインスクール比較

数あるPythonオンラインスクールの中から、おすすめのスクールを比較表にまとめました。

スクール名	カリキュラム	料金	期間	サポート	口コミ	備考
LIVE TEACHERS	個別指導	1回2,750円〜	1回〜	マンツーマン	–	個別指導なので、自分のペースで学習を進めたい方におすすめ
TechAcademy	Pythonコース、AIコースなど	119,000円〜	4週間〜	週2回のメンタリング	良い	就職・転職サポートも充実している
侍エンジニア	Pythonコース、AIアプリコースなど	188,100円〜	12週間〜	マンツーマンレッスン	良い	個別指導なので、しっかりとサポートを受けたい方におすすめ
winスクール	Pythonプログラミング講座	77,000円〜	1ヶ月〜	–	良い	通学とオンラインのどちらでも受講可能
TECH CAMP	Pythonコース	657,800円〜	10週間〜	–	良い	転職保証制度がある
Aidemy Premium	AIアプリ開発講座、データ分析講座など	528,000円〜	3ヶ月〜	質問サポート	良い	AI・機械学習に特化している
Paiza	Python3入門編など	無料〜	–	エンジニアに質問可能	良い	環境構築不要ですぐに学習を始められる
Udemy	Pythonコース	8,000円〜	–	–	良い	コースの種類が豊富
PyQ	個人ライトプラン、個人スタンダードプランなど	3,040円/月〜	–	質問サポート	良い	入門から業務レベルまで深く学べる
スタアカ	ライトプラン、プレミアムプランなど	980円/月〜	1ヶ月〜	24時間以内の質問対応	良い	現役データサイエンティストによるメンタリング
DMM WEBCAMP	Pythonコース、AIコースなど	169,800円〜	4週間〜	質問サポート	良い	大手DMMが運営
忍者CODE	Pythonコース	98,000円	約3ヶ月	–	–	安い料金でPythonを学びたい方におすすめ
デイトラ	Pythonコース	89,800円	約3ヶ月	1年間の質問サポート	–	安い料金でPythonを学びたい方におすすめ
インターネット・アカデミー	Python講座	237,600円〜	最長1年	–	–	就職・転職サポートも充実している
Geek Salon	Pythonコース、AIコース	49,830円〜	1ヶ月〜	マンツーマン	–	大学生向けのオンラインスクール
AIジョブカレ	Python+数学講座	43,824円	90日間	–	–	データ分析・AI開発に特化している
ディープロ	機械学習エンジニアコース	1,077,800円	4ヶ月	–	–	–

※料金や期間は、コースやプランによって異なります。

Python学習でよくある質問

Python学習でよくある質問をまとめました。

• Q. 初心者でもPythonを習得できますか？
• A. はい、Pythonはシンプルな文法で、初心者でも比較的習得しやすい言語です。 ²⁷ オンラインスクールでは、初心者向けのカリキュラムも用意されているので、安心して学習を始めることができます。
• Q. プログラミング経験は必要ですか？
• A. プログラミング経験はなくても大丈夫です。 ²⁷ オンラインスクールでは、プログラミング未経験者向けのカリキュラムも用意されているので、基礎から学ぶことができます。
• Q. 就職サポートはありますか？
• A. オンラインスクールによっては、就職サポートを提供しているところもあります。 ²⁷ キャリアカウンセリングや、求人紹介、面接対策など、就職活動をサポートしてくれます。

Python学習でつまずきやすいポイントと解決策

Python学習でつまずきやすいポイントと、その解決策をご紹介します。

• エラーの解決 ⁴¹

• プログラミングでは、エラーが発生することがよくあります。エラーメッセージをよく読み、原因を特定し、解決することが重要です。
• エラーには、大きく分けて²種類あります。⁴²

• 構文エラー（SyntaxError）：プログラムの構文が間違っている場合に発生するエラーです。
• 例外（Exception）：プログラムの実行中に発生するエラーです。

• 構文エラーは、プログラムを実行する前に発生するエラーで、修正しないとプログラムを実行することができません。⁴³ 一方で、例外は、プログラムの実行中に発生するエラーで、プログラムの実行はできますが、特定の条件下で処理が停止してしまいます。⁴³
• 代表的な例外としては、以下のようなものがあります。⁴³

• TypeError：データ型が異なる場合に発生するエラー
• ValueError：値が適切でない場合に発生するエラー
• IndexError：リストやタプルなどのインデックスが範囲外の場合に発生するエラー
• KeyError：辞書に存在しないキーを指定した場合に発生するエラー
• AttributeError：オブジェクトに存在しない属性にアクセスしようとした場合に発生するエラー
• NameError：変数が定義されていない場合に発生するエラー
• UnboundLocalError：変数が宣言される前に参照しようとした場合に発生するエラー

• エラーが発生した場合は、エラーメッセージをよく読み、原因を特定しましょう。
• エラーの原因がわからない場合は、インターネットで検索したり、オンラインスクールで講師やメンターに質問したりしましょう。⁴⁴
• オンラインスクールでは、エラー解決のサポートも受けられるので、安心して学習を進めることができます。 ⁴⁴
• また、エラー解決の際に役立つツールや情報としては、以下のようなものがあります。

• Pythonの公式ドキュメント⁴¹
• dir()関数：オブジェクトが持つ属性を確認する関数⁴²
• keys()メソッド：辞書のキーの一覧を取得するメソッド⁴²
• 質問サイト：SAMURAI TERAKOYA、teratail、stack overflowなど²⁷
• 質問サイトを利用する際は、以下の点に注意しましょう。²⁷

• 質問する前に、自分で問題解決を試みる
• 質問内容を明確に記述する
• 質問する際に、初心者マークを付ける
• 回答に対して、感謝の気持ちを伝える
• モチベーションの維持 ⁴⁵

• 独学では、モチベーションを維持するのが難しい場合があります。目標を明確にする、学習計画を立てる、仲間を見つけるなど、工夫が必要です。
• オンラインスクールでは、メンターや他の受講生と交流することで、モチベーションを維持することができます。
• 疑問点の解決 ⁴⁶

• 学習を進めていく中で、疑問点が出てくることがあります。疑問点をそのままにせず、すぐに解決することが重要です。
• オンラインスクールでは、講師やメンターに質問することができます。 ²⁷ また、オンラインコミュニティなどを活用して、他の学習者に質問することもできます。
• オンラインスクールによっては、PyQ Standard Planのような、質問サポートサービスを提供している場合があります。⁴⁶ このようなサービスを利用することで、Pythonの技術的な質問だけでなく、学習方法や学習計画に関する質問もすることができます。
• また、質問する際には、質問のコツや質問テンプレートなどを参考にすると、より効果的に質問することができます。⁴⁶

Pythonの限界

Pythonは、多くのメリットを持つプログラミング言語ですが、デメリットや限界も存在します。

• 実行速度が遅い ⁴⁷

• Pythonは、インタプリタ言語であり、動的型付け言語であるため、実行速度が遅いというデメリットがあります。⁴⁷
• インタプリタ言語は、プログラムを一行ずつ実行していくため、コンパイラ言語に比べて実行速度が遅くなります。
• また、動的型付け言語は、変数の型を実行時に決定するため、実行速度が遅くなります。
• さらに、Pythonには、Global Interpreter Lock (GIL)と呼ばれる仕組みがあり、これが原因でマルチスレッド処理が効率的に行えず、実行速度が遅くなる場合があります。⁴⁷
• そのため、処理速度が重要なアプリケーションには、Pythonは不向きです。
• モバイルアプリ開発が難しい ⁴⁸

• Pythonは、モバイルアプリ開発には、あまり向いていません。
• iOSやAndroidのネイティブアプリ開発には、SwiftやKotlinなどの言語が適しています。
• 日本語の情報が少ない ⁴⁷

• Pythonは、日本語の情報が少ないというデメリットがあります。
• 英語のドキュメントやサイトなどを参照する必要がある場合があります。

Pythonを学ぶ上での注意点

Pythonを学ぶ上で、注意すべき点がいくつかあります。

• 環境構築

• Pythonを学習するためには、Pythonの実行環境を構築する必要があります。
• 環境構築は、初心者にとって難しい場合があり、つまずきやすいポイントの一つです。
• オンラインスクールによっては、環境構築をサポートしてくれる場合があるので、初心者の方は、そのようなスクールを選ぶと良いでしょう。
• インデント

• Pythonでは、インデントが重要な役割を果たします。
• インデントが正しくないと、プログラムが正しく動作しない場合があります。
• Pythonのコーディング規約であるPEP⁸では、インデントは半角スペース⁴つで表現することが推奨されています。⁴³
• 難しい概念

• Pythonには、クラス、継承、デコレーター、ラムダ式、ジェネレーターなど、難しい概念がいくつかあります。
• これらの概念を理解するのは、初心者にとって難しい場合があります。
• オンラインスクールでは、これらの概念をわかりやすく解説してくれるので、安心して学習を進めることができます。

まとめ

この記事では、Pythonオンラインスクールで学ぶメリット・デメリット、選び方から、学習方法、Pythonを学んだ方の成功事例、よくある質問、つまずきやすいポイントと解決策、Pythonの限界について解説しました。

Pythonは、将来性が高

引用文献

1. www.skillupai.com, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.skillupai.com/blog/tech/about-python/#:~:text=Python%EF%BC%88%E3%83%91%E3%82%A4%E3%82%BD%E3%83%B3%EF%BC%89%E3%81%AF%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9,%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E7%89%B9%E5%BE%B4%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82

2. Pythonの特徴と習得するメリット 学習する際のポイントなどを解説 | PARK – データミックス, 3月 2, 2025にアクセス、 https://datamix.co.jp/media/datascience/python-features-merit/

3. Pythonとは？3分で分かる人気の理由と基礎知識, 3月 2, 2025にアクセス、 https://cacco.co.jp/datascience/blog/glossary/1648/

4. Pythonとは？プログラミング言語の活用例や勉強方法を初心者向けに解説, 3月 2, 2025にアクセス、 https://online.dhw.co.jp/kuritama/about-python/

5. Python とは? – Python 言語の説明 – AWS, 3月 2, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/jp/what-is/python/

6. プログラミング言語のPythonとは？その特徴と活用方法 – 発注ナビ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://hnavi.co.jp/knowledge/blog/python/

7. Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！ – アンドエンジニア, 3月 2, 2025にアクセス、 https://and-engineer.com/articles/YOvsPhEAACgA2r0i

8. Pythonとは？特徴や人気の理由、活用場面をご紹介 – アールストーン, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.rstone-jp.com/column/138919/

9. Pythonとは？特徴や世の中における活用事例、学習方法について解説, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.rd.ntt/se/media/article/0074.html

10. Pythonって何？なぜ人気なの？ #初心者 – Qiita, 3月 2, 2025にアクセス、 https://qiita.com/nakamura_slj/items/8ce98d3c3c67faa53048

11. Pythonの将来性は高い？メリットやできることも合わせて解説！‣ ウィルオブテック, 3月 2, 2025にアクセス、 https://willof.jp/techcareer/column/827/

12. Pythonは時代遅れ？現在の需要から今後の将来性を徹底予測 – 侍エンジニア, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.sejuku.net/blog/208940

13. Pythonの将来性をズバリ予測！市場や他言語との優位性は？ – DS Media by Tech Teacher, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.tech-teacher.jp/blog/python_future/

14. Pythonとは？特徴・メリット・できること・将来性まで徹底解説 – パソナ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://x-tech.pasona.co.jp/media/detail.html?p=2185

15. Pythonでできること8選！初心者におすすめな理由とは？AI・Webアプリ開発などの実例や学習方法などを交えて徹底解説 | 【テックストックMAGAZINE】エンジニア向けスキル・キャリア情報, 3月 2, 2025にアクセス、 https://tech-stock.com/magazine/what-can-you-do-with-python/

16. Pythonでできることは？初心者向けにわかりやすく紹介【具体例あり】 | 侍エンジニアブログ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.sejuku.net/blog/3863

17. Pythonでできることは？初心者におすすめのプログラミング言語の活用例を紹介 – カゴヤ・ジャパン, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.kagoya.jp/howto/cloud/vps/usepython/

18. Pythonでできること6選！仕事への活用方法から学習方法まで解説 – パソナ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://x-tech.pasona.co.jp/media/detail.html?p=2104

19. 【入門】Pythonとは｜活用事例やメリット、できること、学習方法を解説 | スキルアップAI Journal, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.skillupai.com/blog/tech/about-python/

20. Pythonはなぜ人気なのか？｜ようへい – note, 3月 2, 2025にアクセス、 https://note.com/yohei30hobby/n/n8ab883ed0f95

21. Python入門講座|Web、プログラミングの通信講座 – デジハリ・オンラインスクール, 3月 2, 2025にアクセス、 https://online.dhw.co.jp/course/python_basic/

22. Pythonが学べる初心者におすすめのプログラミングスクール14選 – RUNTEQ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://runteq.jp/blog/programming-school/20939/

23. Pythonをオンラインで学習できるサービス5選 | – Kredo, 3月 2, 2025にアクセス、 https://kredo.jp/media/python-online/

24. 【2025年2月】Pythonオンラインスクール 初心者におすすめの3社を厳選！, 3月 2, 2025にアクセス、 https://pythonsoba.tech/python-online-school/

25. 【2024最新】Pythonスクール6つ厳選！最適なスクールがわかる！！ – Tech Teacher, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.tech-teacher.jp/blog/pythonschool/

26. Pythonを学べるプログラミングスクールおすすめ13校【2025年最新比較】, 3月 2, 2025にアクセス、 https://colorful-life.co.jp/it/python-programming-school-osusume.html

27. Pythonについてよくある質問に回答！技術的な質問ができるサイト3選 – 侍エンジニア, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.sejuku.net/blog/258473

28. 【体験者が解説】Pythonスクールのおすすめ7選【安いのはどこ？】 – GeekSalon, 3月 2, 2025にアクセス、 https://geek-salon.com/column/python-school/

29. Pythonの勉強方法は？独学ロードマップや勉強のポイントも解説 – コエテコ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://coeteco.jp/articles/13387

30. 【初心者向け】Pythonは独学できる？学習の流れとおすすめの勉強法 – AIsmiley, 3月 2, 2025にアクセス、 https://aismiley.co.jp/ai_news/python_study_method/

31. Pythonは独学で習得できる？勉強の流れと初心者でも作れるものを紹介 – 忍者CODE, 3月 2, 2025にアクセス、 https://ninjacode.work/magazine/learn/python-self-taught/

32. Python学習手順は？初心者にもおすすめの学習サイト10選 – レバテックキャリア, 3月 2, 2025にアクセス、 https://career.levtech.jp/guide/knowhow/article/624/

33. 【初心者向け】Pythonの学習におすすめのプログラミング本5選 – コーダーズ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://codersforkids.com/%E3%80%90%E5%88%9D%E5%BF%83%E8%80%85%E5%90%91%E3%81%91%E3%80%91python%E3%81%AE%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%99%E3%81%99%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F/

34. 【2025年最新版】ゼロから始めるPython独学完全ロードマップ【初心者向け】 – TechFrontier, 3月 2, 2025にアクセス、 https://tech-frontier.co.jp/media/python-roadmap/

35. 【入門】Pythonとは｜活用事例やメリット、できること、学習方法を解説 – Qiita, 3月 2, 2025にアクセス、 https://qiita.com/skillup_ai/items/27676779e269f333a845

36. Pythonを使用し業務改善・業務効率化を行った自社事例をご紹介します！ – インソース, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.insource.co.jp/python-gakuin/mail-backnumber/vol68.html

37. Pythonが学べるプログラミングスクールのおすすめ人気ランキング – マイベスト, 3月 2, 2025にアクセス、 https://my-best.com/19690

38. よくあるご質問｜プログラミングスクール Python Winner, 3月 2, 2025にアクセス、 https://winner.winschool.jp/python/qa/

39. 2025年 3月最新！Pythonや AIを学べるプログラミングスクールのおすすめ 18校, 3月 2, 2025にアクセス、 https://exidea.co.jp/blog/study/it-skills/python-programming-school/

40. プログラミングスクールのよくある質問を徹底解説｜どの言語がおすすめ？返金保証って？未経験者のギモン9選 | コエテコキャンパス, 3月 2, 2025にアクセス、 https://coeteco.jp/articles/11094

41. 【Python】Pythonで頻発する15のエラーとその解決策 – テックにゃんこのITブログ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://technyanko.com/frequent-errors-in-python-and-their-solutions/

42. Python 初心者必読！ これだけは知っておきたいよくあるエラー10選 【Python エラー一覧】, 3月 2, 2025にアクセス、 https://aiacademy.jp/media/?p=912

43. Pythonのエラーメッセージの読み方と対処法, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.pythonic-exam.com/archives/6318

44. Python初心者が知るべき基礎知識！学習ロードマップや挫折しないためのコツ, 3月 2, 2025にアクセス、 https://last-data.co.jp/media/python-beginner/

45. Pythonが難しいと感じる理由と習得のポイント – Xhours, 3月 2, 2025にアクセス、 https://x-hours.com/articles/12522

46. Python学習サポートについて – PyQ ドキュメント, 3月 2, 2025にアクセス、 https://docs.pyq.jp/help/python_support.html

47. Pythonのメリット・デメリットまとめ！体験談から習得すべきかも解説 – 侍エンジニア, 3月 2, 2025にアクセス、 https://www.sejuku.net/blog/107708

48. Pythonはやめとけ！と言われる理由を現役エンジニアが解説します – DAINOTE, 3月 2, 2025にアクセス、 https://dividable.net/programming/python/python-yametoke