「プログラミングで副収入を得たいけど、難しそうでなかなか踏み出せない…」
そんな悩みをお持ちのあなたへ。
実は、Pythonは初心者でも比較的学びやすく、習得すれば副業で稼ぐことも夢ではありません!
近年、Pythonはデータ分析、AI開発、Webアプリケーション開発など、様々な分野で需要が高まっており、Pythonスキルを持つ人材は引く手あまたです。 1 2 フリーランスとして活躍する道も開けており、自分のスキルや経験を活かして、自由な働き方で収入を得ることが可能です。
この記事では、Python初心者でも稼げる副業を3つ紹介し、さらに副業で成功するための秘訣や学習方法、つまづきやすいポイントについても解説していきます。
ぜひ最後まで読んで、Pythonで副業に挑戦してみましょう!
Pythonで稼げる副業3選
Pythonを使って稼げる副業は数多く存在しますが、ここでは特に初心者の方におすすめの副業を3つご紹介します。
Webスクレイピングで稼ぐ
Webスクレイピングとは、Webサイトから必要な情報を自動で収集する技術です。 3 Pythonには、Beautiful SoupやScrapyといったスクレイピングに特化したライブラリが豊富に用意されており、効率的にWebサイトからデータを収集することができます。 4
例えば、ECサイトの商品価格やレビューを収集して価格比較サイトを作成したり、競合サイトの情報を分析したり、不動産情報サイトから物件情報を収集して分析したりといったことが可能です。
Webスクレイピングで稼ぐ方法は、主に以下の2つがあります。
Pythonを使ったスクレイピング案件の例 1
- 指定したWebサイトから商品名と価格の情報をCSVファイルにまとめる
- 求人サイトから求人情報を収集し、Excelファイルにまとめる
- ニュースサイトから特定のキーワードを含む記事のURLをリスト化する
データ分析で稼ぐ
Pythonは、データ分析に非常に役立つツールです。 3 pandasやNumPyといった強力なライブラリを使用することで、大量のデータを効率的に処理・分析することができます。
例えば、顧客データ分析、売上データ分析、市場調査など、様々な分野で活用されています。
データ分析で稼ぐ方法は、主に以下の2つがあります。
Pythonを使ったデータ分析案件の例 5
- 顧客データから購買傾向を分析し、マーケティング戦略に活かす
- 売上データを分析し、売れ筋商品や販売戦略を検討する
- アンケート結果を分析し、顧客満足度向上のための施策を提案する
機械学習で稼ぐ
Pythonは、機械学習にも欠かせないツールです。 3 scikit-learnやTensorFlowといった機械学習ライブラリが充実しており、画像認識、自然言語処理、異常検知など、様々な分野で活用することができます。 4
機械学習で稼ぐ方法は、主に以下の2つがあります。
Pythonを使った機械学習案件の例 4
- 画像認識技術を用いた不良品検知システムの開発
- 自然言語処理技術を用いたチャットボットの開発
- 機械学習を用いた需要予測システムの開発
Webアプリケーション開発で稼ぐ
Pythonは、Webアプリケーション開発にも広く利用されています。 DjangoやFlaskといったフレームワークを使用することで、効率的にWebアプリケーションを開発することができます。 4 InstagramやPinterestといった有名なサービスも、PythonのフレームワークであるDjangoを使って開発されています。 6
Pythonを使ったWebアプリケーション開発案件の例 4
- ECサイトの開発
- 社内業務システムの開発
- スマホアプリのバックエンド開発
Python学習におすすめの教材
Pythonを学習する方法はたくさんありますが、ここでは特に初心者の方におすすめの教材をいくつかご紹介します。
オンライン学習サイト
- Progate: オンラインでPythonを学べるサービス。初心者でも分かりやすいスライド形式で、実際にコードを書きながら学習を進められます。 3 無料会員と有料会員があり、無料会員でも一部のレッスンを受講することができます。
- ドットインストール: 動画でPythonを学べるサービス。3分程度の短い動画で構成されているため、スキマ時間にも学習しやすいのが特徴です。 3 無料で視聴できるレッスンも多いです。
- Paizaラーニング: ブラウザ上でコードを書きながらPythonを学べるサービス。環境構築が不要で、すぐに学習を始められます。 7 Python3入門編は全レッスン無料です。
- PyQ: Pythonに特化したオンライン学習サービス。実際にコードを書きながら学習を進め、不明点があればチャットで質問することができます。 8
書籍
- よくわかるPython入門: Pythonの基礎を丁寧に解説した入門書。図解やサンプルコードが豊富で、初心者でも理解しやすい内容です。 9
- スッキリわかるPython入門 第2版: Pythonの基礎から応用までを網羅した入門書。 初学者がつまずきやすいCUIの操作解説が充実しています。 7
- ChatGPTと学ぶPython入門: 対話形式でPythonを学べる入門書。 ChatGPTとのやり取りを通して、実践的なスキルを身につけることができます。 9
Pythonチュートリアル
- Python公式のチュートリアル: Pythonの基礎から応用までを網羅した公式ドキュメント。 3 無料で閲覧することができます。
教材選びのポイント 8
- 自分のレベルに合った教材を選ぶ: 初心者の方は、入門者向けの教材を選びましょう。
- 学習スタイルに合った教材を選ぶ: 書籍、オンライン学習サイト、動画など、様々な教材があります。自分に合った学習スタイルで学べる教材を選びましょう。
- 費用: 無料の教材から有料の教材まで、様々な教材があります。
Python学習の注意点
Pythonを学習する上で注意すべき点をいくつか紹介します。
目標を明確にする
Pythonを何のために学習するのか、目標を明確にしましょう。 3 目標が明確であれば、モチベーションを維持しやすくなるだけでなく、学習する内容を絞り込むこともできます。 10
継続する
Python学習は継続することが重要です。毎日少しでも良いので、学習時間を確保しましょう。 3 特に、初心者の方は、毎日Pythonに触れることで、学習内容を定着させやすくなります。 11
実践する
実際にPythonを使って、何かを作ってみましょう。 3 自分でコードを書くことで、より深く理解することができます。 12 学習サイトの練習問題や、簡単なアプリケーション開発に挑戦してみるのがおすすめです。
Pythonで稼ぐための副業
Pythonを学習したら、早速副業に挑戦してみましょう。
副業案件を探すには、以下の方法があります。
クラウドソーシングサイト
クラウドソーシングサイトでは、Pythonを使った副業案件が多数掲載されています。
副業向け求人サイト
副業向けの求人サイトでも、Pythonの案件を見つけることができます。
- Indeed: https://jp.indeed.com/
- Wantedly: https://www.wantedly.com/
フリーランスエージェント
フリーランスエージェントに登録すると、自分に合った案件を紹介してもらえます。
- レバテックフリーランス: https://freelance.levtech.jp/
- ITプロパートナーズ: https://itpropartners.com/
知人・友人からの紹介
知人や友人にPythonのスキルを活かせる仕事を紹介してもらうのも良い方法です。 6
Python副業の成功談
ここでは、Pythonの副業で成功した方の事例を紹介します。
Aさんの場合
Aさんは、Webスクレイピングのスキルを活かして、副業で月10万円を稼いでいます。
Aさんは、もともとWebサイトの制作会社で働いていましたが、Pythonを学習してWebスクレイピングのスキルを習得しました。
そして、クラウドソーシングサイトでWebスクレイピングの案件を受注するようになり、今では月に10万円ほどの収入を得ています。 6
Aさんは、Webスクレイピングのスキルを活かして、自分の好きな時間に、自分のペースで仕事をすることができ、とても満足しています。 6
Bさんの場合
Bさんは、データ分析のスキルを活かして、副業で企業のマーケティング戦略を支援しています。
Bさんは、大学で統計学を専攻しており、Pythonを使ってデータ分析を行うことに興味がありました。
そこで、Pythonを学習し、データ分析のスキルを習得しました。
そして、企業からデータ分析の依頼を受けるようになり、顧客データ分析や売上データ分析などを通して、企業のマーケティング戦略に貢献しています。 6
Bさんは、データ分析のスキルを活かして、社会に貢献できる仕事をすることができ、とてもやりがいを感じています。 6
Cさんの場合
Cさんは、機械学習のスキルを活かして、AI開発の副業で活躍しています。
Cさんは、IT企業でエンジニアとして働いていましたが、機械学習に興味があり、Pythonを学習して機械学習のスキルを習得しました。
そして、フリーランスとして独立し、機械学習の案件を受注するようになり、今では画像認識システムや自然言語処理システムなど、様々なAI開発に携わっています。 5
Cさんは、機械学習のスキルを活かして、最先端の技術に携わることができ、とても刺激的な毎日を送っています。 5
Dさんの場合
Dさんは、Pythonの副業で成功した人の一人です。
Dさんは、もともと事務職で働いていましたが、Pythonを学習してWebスクレイピングのスキルを習得しました。
そして、クラウドソーシングサイトでWebスクレイピングの案件を受注するようになり、今では月に10万円ほどの収入を得ています。 4
Dさんは、Pythonの副業のおかげで、収入が増えただけでなく、自分のスキルアップにもつながったと喜んでいます。 4
Eさんの場合
Eさんも、Pythonの副業で成功した人の一人です。
Eさんは、大学で情報工学を専攻しており、Pythonを使ってWebアプリケーションを開発することに興味がありました。
そこで、Pythonを学習し、Webアプリケーション開発のスキルを習得しました。
そして、企業からWebアプリケーション開発の依頼を受けるようになり、今では月に20万円ほどの収入を得ています。 6
Eさんは、Pythonの副業のおかげで、自分の好きなことを仕事にすることができ、とても充実した毎日を送っています。 6
Python副業で成功するための秘訣
Python副業で成功するためには、以下のポイントを押さえましょう。
継続的な学習
IT業界は常に進化しており、新しい技術やツールが次々と登場します。そのため、常に新しい情報や技術を学び続けることが重要です。 4
ポートフォリオの作成
自分のスキルや経験をアピールできるポートフォリオを作成しましょう。 3 ポートフォリオは、クライアントに自分の実力を示すための重要な資料となります。
コミュニケーション能力
クライアントとのコミュニケーションを円滑に行うことは、副業を成功させる上で非常に重要です。 13 クライアントの要望を正確に理解し、自分の意見や考えを明確に伝えるように心がけましょう。
営業力
クラウドソーシングサイトなどで積極的に営業活動を行い、案件を獲得しましょう。 3 自分のスキルや経験をアピールし、クライアントに信頼感を与えることが重要です。
Python学習でつまづきやすいポイントと解決策
Python学習では、初心者の方がつまづきやすいポイントがいくつかあります。
Roadblock | Solution |
環境構築 | Pythonをインストールする際や、必要なライブラリを導入する際にエラーが発生することがあります。 公式サイトや信頼できる情報源の解説をよく読み、手順通りに進めましょう。 また、エラーメッセージの内容を理解し、適切な対処法を検索することも重要です。 14 |
エラーメッセージ | エラーメッセージは、プログラムが正しく動作しない原因を特定するための重要な手がかりです。 エラーメッセージの内容をよく読み、原因を特定しましょう。 解決策がわからない場合は、エラーメッセージをそのまま検索エンジンで検索してみましょう。 14 |
プログラミングの概念 | 変数、関数、クラス、オブジェクトなど、プログラミングには様々な概念があります。 これらの概念を理解することは、Pythonを習得する上で非常に重要です。 オンライン学習サイトや書籍などを活用して、プログラミングの基礎をしっかりと理解しましょう。 わからないことがあれば、詳しい人に質問したり、オンラインコミュニティで助けを求めたりするのも良い方法です。 15 16 |
モチベーションの維持 | Python学習は、最初は楽しいと感じても、途中で難しさを感じてモチベーションが下がってしまうことがあります。 目標を明確にする、学習仲間を見つける、小さな成功体験を積み重ねるなど、モチベーションを維持するための工夫をしましょう。 7 |
まとめ
この記事では、Python初心者でも稼げる副業を紹介しました。
Pythonは、初心者でも比較的学びやすいプログラミング言語であり、近年需要が高まっているため、副業で稼ぐためのスキルとして非常に魅力的です。
Webスクレイピング、データ分析、機械学習、Webアプリケーション開発など、Pythonを活かせる副業は多岐に渡ります。
この記事を参考に、Pythonを学習し、自分に合った副業に挑戦してみて下さい。
結論
Pythonは、学びやすく、需要の高いプログラミング言語であり、副業で収入を得るための有効な手段となります。この記事では、Pythonを使った様々な副業の選択肢を紹介し、それぞれの分野で成功するための具体的な方法やステップを解説しました。
Python学習には、目標設定、継続的な学習、実践的なスキル習得が重要です。オンライン学習サイト、書籍、チュートリアルなど、様々な学習リソースを活用し、自分に合った学習方法を見つけることが成功への鍵となります。
副業を始める際には、クラウドソーシングサイト、求人サイト、フリーランスエージェントなどを活用し、自分のスキルや経験に合った案件を探しましょう。また、ポートフォリオの作成や積極的な営業活動も重要です。
Python副業で成功するためには、継続的な学習、スキルアップ、そしてクライアントとの良好なコミュニケーションを心がけることが大切です。ぜひ、この記事を参考に、Pythonスキルを活かした副業に挑戦し、新たな収入源を手に入れてください。
引用文献
1. Pythonの副業は稼げない?未経験・初心者におすすめの案件を紹介 | Qiita Job Change, 3月 8, 2025にアクセス、 https://jobs.qiita.com/python-sidejobs/
2. Pythonの副業では稼げない?案件の実例や稼ぐためのスキルを紹介 – SOKUDAN Magazine, 3月 8, 2025にアクセス、 https://magazine.sokudan.work/post/tips_305
3. Pythonの副業ガイド!案件例や収入目安、未経験から稼ぐ方法も紹介 – 侍エンジニア, 3月 8, 2025にアクセス、 https://www.sejuku.net/blog/113238
4. Python副業は未経験でも稼げる!案件獲得法や勉強法、最短ロード …, 3月 8, 2025にアクセス、 https://www.bigdata-navi.com/aidrops/5311/
5. Pythonを使った副業は稼げる?案件別相場やロードマップを大公開 – マナビタイム, 3月 8, 2025にアクセス、 https://manab-it.com/magazine/category/useful/skillup/150
6. Pythonの副業は稼げない?未経験・初心者におすすめの案件や必要スキル – ITプロパートナーズ, 3月 8, 2025にアクセス、 https://itpropartners.com/blog/13189/
7. 【初心者】Pythonを効率よく勉強するには?無料サイトや参考書・ロードマップを解説, 3月 8, 2025にアクセス、 https://freelance.levtech.jp/guide/detail/1238/
8. 【2025年版】Python学習サイト10選|無料から有料まで徹底紹介 – 新時代のトビラ, 3月 8, 2025にアクセス、 https://shinjidainotobira.com/python-learning-site/
9. 【2025】Python学習におすすめの本はどれ?レベル別9冊を紹介 – AI研究所, 3月 8, 2025にアクセス、 https://ai-kenkyujo.com/programming/language/python/python-books/
10. 【Pythonの勉強法】初心者向けの独学ロードマップを公開 – RUNTEQ, 3月 8, 2025にアクセス、 https://runteq.jp/blog/programming-school/gakusyu/11453/
11. 【講師が語る】~Python初学者の特徴と傾向、学習後にやるべきこと – インソース, 3月 8, 2025にアクセス、 https://www.insource.co.jp/python-gakuin/mail-backnumber/vol35.html
12. Python初心者が知るべき基礎知識!学習ロードマップや挫折しないためのコツ, 3月 8, 2025にアクセス、 https://last-data.co.jp/media/python-beginner/
13. エンジニアがPython副業で月5万円以上稼げるようになるためのロードマップ – ジンジブ, 3月 8, 2025にアクセス、 https://jinjib.co.jp/job-change/python-5manen
14. Python学習の「わからない」を解決!事例からみる大学生がプログラミングでつまずくポイントとスクール選びを解説, 3月 8, 2025にアクセス、 https://info.winschool.jp/detail396/
15. Pythonを最短で習得するための、たった1つのコツ|これからPython学習をされる方におすすめの記事 – キノブログ, 3月 8, 2025にアクセス、 https://kino-code.com/one_point_important_python_learning/
16. Python学習を挫折する5つの理由と7つの対処法, 3月 8, 2025にアクセス、 https://www.insource.co.jp/python-gakuin/mail-backnumber/vol13.html
コメント